|
Lectura automática
 |
Date mari și rapide pentru o afacere condusă de informații aprofundate privind datele
Trebuie să fim conștienți de faptul că, într-o lume în schimbare, complexă, cu un număr tot mai mare de lucruri conectate și oameni care generează o cantitate enormă de date, trebuie să ne adaptăm pentru a utiliza într-un mod agil avantajul competitiv al procesului decizional bazat pe cunoașterea profundă a datelor.
Transformarea digitală utilizează noi tehnologii pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, activele și procesele, precum și pentru a crea noi modele de afaceri.
Companiile vor fi bazate pe platformă, conduse de algoritmi și cunoștințe aprofundate de date și susținute de o experiență irezistibilă a utilizatorului.
4 MODELE PENTRU VALORIFICAREA CUNOȘTINȚELOR APROFUNDATE DE DATE
CONCENTRÂNDU-SE PE EFICIENȚĂ ȘI REDUCEREA COSTURILOR
Identificarea potențialelor eficiențe în operațiunile de afaceri pentru a reduce costurile (analiza lanțului de aprovizionare, Cost To Serve, cifra de afaceri a clienților, analiza fraudei, reducerea riscurilor, întreținere preventivă,...)
AXAT PE ÎMBUNĂTĂȚIREA AFACERILOR EXISTENTE
O mai bună înțelegere a clienților și a eficacității activităților de marketing sau a activității de vânzări. Realizarea unei vizibilități 360º a clientului pentru a crea servicii inovatoare și relevante pentru clienți printr-o experiență digitală irezistibilă.
AXAT PE CREAREA DE NOI MODELE PERTURBATOARE
Extinderea limitelor afacerii actuale pentru a crea noi modele de afaceri care creează noi fluxuri de venituri.
CONCENTRÂNDU-SE PE GENERAREA DE BANI A DATELOR
Analizând profund datele disponibile, atât din surse interne, cât și externe pentru a le interpreta și recunoaște valoarea.
ÎN CE DOMENII AI PUTEA
DEZVOLTA
MODELE 3 ȘI 4?
CUM O FACEM?
ELIMINAREA BARIERELOR
Evitarea silozurilor de informații izolate pentru a crea ecosisteme de date
CREȘTEREA AGILITĂȚII
Facilitarea accesului la informații cu nivelul de agregare necesar în fiecare parte a organizației
ÎMBUNĂTĂȚIREA TEHNOLOGIEI
Avansați crearea unei platforme Analytics-as-a-Service pentru a gestiona informațiile într-un mod agil și pentru a facilita accesul acestora
CREAREA UNUI MODEL
Creați un model de guvernanță a datelor cu leadership care încurajează colaborarea și coordonarea între ecosistemele de date
DEFINIREA OBIECTIVELOR
A avea obiective clare de afaceri este esențial pentru a concentra analiza datelor, pentru a le transforma în informații și cunoștințe utile pentru a le atinge.
ÎMBUNĂTĂȚIREA COMPETENȚELOR
Au oameni cu cunoștințe în analiza datelor, dar și cu cunoștințe de afaceri
ITINERAR
1. ÎNCEPEȚI SĂ LUAȚI ÎN CONSIDERARE CONTEXTUL TEHNOLOGIC ȘI DE AFACERI
2. ASIGURAREA ACCESULUI DATELOR DIN SURSE CONECTATE LA PERSOANE ȘI ACTIVE
3. CREAREA UNEI CULTURI A ȘTIINȚEI ȘI ANALIZEI DATELOR
4. FACILITAREA ACCESULUI RAPID LA INFORMAȚII
5. MĂSURAȚI VALOAREA DATELOR CU INDICATORI
6. CONTROLAȚI SECURITATEA ȘI CONFIDENȚIALITATEA DATELOR
LUAREA DECIZIILOR LA DIFERITE NIVELURI ÎN CADRUL ORGANIZAȚIEI PE BAZA CUNOAȘTERII APROFUNDATE A DATELOR
Vă las mai jos două infografice cu conținutul acestui articol: