Lectura automática

Большие и быстрые данные для бизнеса, основанного на глубоком анализе данных

Мы должны понимать, что в меняющемся, сложном мире с растущим числом связанных между собой вещей и людей, генерирующих огромное количество данных, нам необходимо адаптироваться к гибкому использованию конкурентных преимуществ принятия решений на основе глубокого знания данных.

Цифровая трансформация использует новые технологии для улучшения пользовательского опыта, активов и процессов, а также для создания новых бизнес-моделей.

Компании будут работать на платформах, руководствоваться алгоритмами и глубокими знаниями данных и поддерживаться непреодолимым пользовательским интерфейсом.

4 МОДЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛУБОКИХ ЗНАНИЙ О ДАННЫХ

ФОКУСИРУЯСЬ НА ЭФФЕКТИВНОСТИ И СНИЖЕНИИ ЗАТРАТ

Выявление потенциальной эффективности бизнес-операций для снижения затрат (анализ цепочки поставок, стоимость обслуживания, оборот клиентов, анализ мошенничества, снижение рисков, профилактическое обслуживание и т. Д.)

НАПРАВЛЕННЫЙ НА УЛУЧШЕНИЕ СУЩЕСТВУЮЩЕГО БИЗНЕСА

Лучшее понимание клиентов и эффективность маркетинговой деятельности или продаж. Достижение 360-градусного обзора клиента для создания инновационных и релевантных услуг для клиентов с помощью непреодолимого цифрового опыта.

СОСРЕДОТОЧЕНА НА СОЗДАНИИ НОВЫХ ПРОРЫВНЫХ МОДЕЛЕЙ

Расширение границ текущего бизнеса для создания новых бизнес-моделей, создающих новые источники дохода.

СОСРЕДОТОЧЕНИЕ ВНИМАНИЯ НА МОНЕТИЗАЦИИ ДАННЫХ

Глубокий анализ имеющихся данных как из внутренних, так и из внешних источников для интерпретации и признания их ценности.

В КАКИХ ОБЛАСТЯХ ВЫ МОГЛИ БЫ

РАЗВИВАТЬ

МОДЕЛИ 3 И 4?

КАК НАМ ЭТО СДЕЛАТЬ?

УСТРАНЕНИЕ БАРЬЕРОВ

Устранение изолированной информационной разрозненности для создания экосистем данных

ПОВЫШЕНИЕ МАНЕВРЕННОСТИ

Облегчение доступа к информации с уровнем агрегирования, требуемым в каждой части организации

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ

Ускорьте создание платформы «аналитика как услуга» для гибкого управления информацией и облегчения доступа к ней

СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ

Создайте модель управления данными с лидерством, которое поощряет сотрудничество и координацию между экосистемами данных

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ

Четкие бизнес-цели необходимы для целенаправленного анализа данных, превращения их в полезную информацию и знания для их достижения.

ПОВЫШЕНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ

Иметь людей, обладающих знаниями в области анализа данных, но также и со знанием бизнеса

МАРШРУТ

1. НАЧНИТЕ УЧИТЫВАТЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ И БИЗНЕС-КОНТЕКСТ

2. ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ ИЗ ИСТОЧНИКОВ, СВЯЗАННЫХ С ЛЮДЬМИ И АКТИВАМИ

3. СОЗДАТЬ КУЛЬТУРУ НАУКИ О ДАННЫХ И АНАЛИТИКИ

4. УПРОЩЕНИЕ БЫСТРОГО ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИИ

5. ИЗМЕРЯТЬ ЦЕННОСТЬ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ИНДИКАТОРОВ

6. КОНТРОЛЬ БЕЗОПАСНОСТИ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДАННЫХ

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ЗНАНИЯ ДАННЫХ

Ниже я оставляю вам две инфографики с содержанием этой статьи: