Un'intelligenza artificiale della «verità»

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Normalmente pensiamo di sviluppare un'intelligenza artificiale, uguale all'intelligenza che possiamo mostrare esseri umani, cioè contenuta in qualche oggetto antropomorfo, dove tutti gli elementi sono presenti nello stesso corpo. Noi, per esempio, abbiamo un cervello che si occupa di prendere decisioni e analizzare le informazioni che i nostri sensi forniscono. Agiamo nel nostro ambiente attraverso il nostro sistema motorio e usiamo la voce per relazionarci con altre persone.

Un'intelligenza artificiale che contiene tutti questi elementi integrati in un unico oggetto e non ha alcuna connessione con nessun sistema di supporto esterno è, per ora, fantascienza. Quello che potrebbe essere più facile da realizzare, è quello che potremmo chiamare un sistema AI globalizzato. Questa entità sarebbe l'aggregazione di una moltitudine di sistemi diffusi in tutto il pianeta dove la capacità di calcolo equivalente al sistema nervoso centrale sarebbe su grandi server che consumano anche grande energia. Come possiamo parlare di qualsiasi dispositivo IoT o interfaccia con il mondo fisico che consente l'acquisizione di informazioni.

Internet si comporterebbe come i nervi che collegano i sensi con la capacità cognitiva. Sarebbe la spina dorsale di quell'IA globale.

Abbiamo già alcuni servizi e applicazioni che agiscono in modo simile, come i servizi cognitivi di Microsoft, la piattaforma IBM o alcune applicazioni di Google. Possiamo analizzare un'immagine, un testo o una voce per estrarre informazioni e prendere alcune decisioni di classificazione o agire.

In isolamento siamo riusciti a confezionare molte funzioni cognitive che in attività specifiche migliorano notevolmente l'efficienza che le persone possono acquisire. Applicando forza bruta e algoritmi di apprendimento automatico riscoperti siamo in grado di classificare le immagini con un livello di precisione impensabile per un essere umano. Possiamo analizzare la voce e trascriverla in testo e poi tradurre il testo in un'altra lingua e siamo in grado di generare molte informazioni difficili da immaginare.

Tuttavia un bambino di 3 anni vede alcune immagini di un gatto ed è in grado di riconoscere in breve tempo e senza costosi processi di allenamento qualsiasi altro gatto e forse anche disegnare un po '. Invece, una macchina deve essere addestrata con migliaia o milioni di immagini per ottenere lo stesso risultato. Ovviamente una volta completata questa fase di allenamento, la macchina sarà in grado di classificare qualsiasi immagine molto più velocemente e meglio. La similitudine sarebbe come se un essere umano prima di riconoscere un oggetto dovesse essere insegnato visualizzando milioni di immagini. Quali meccanismi entrano in gioco nel cervello di un bambino per essere in grado di imparare così tanto in così poco tempo? Sembra che la strategia consista nel sacrificare precisione e velocità per la flessibilità e l'adattamento.

Le ultime grandi frontiere della conoscenza che dobbiamo esplorare sono a livello macroscopico, il cosmo e la sua origine e a livello infinitesimale il mondo della fisica quantistica e la descrizione della materia e dell'energia con cui si costruisce il mondo in cui viviamo. È paradossale che la conoscenza di qualcosa di così intimo e legato a noi come il nostro cervello porti ancora tante lacune di conoscenza. Forse derivato dalla conoscenza del nostro cervello verrà scoperto un nuovo approccio o euristica per ricreare uno stato di coscienza artificiale o produrre fili discorsivi di pensiero. Finora immagazziniamo ed elaboriamo le informazioni utilizzando risorse brutali rispetto a quello che il nostro cervello fa con pochi grammi di materia grigia e utilizzando solo l'energia che siamo in grado di estrarre dal cibo che mangiamo.

I prossimi progressi dovranno venire come risultato di investire nella ricerca di base sul funzionamento del nostro cervello, con la quale possiamo ancora una volta emulare la natura. Non vediamo l'ora di vedere quale sarà il prossimo grande salto nel nostro viaggio di scoperta e nel nostro vorace appetito di incontro.

Alcuni anni fa, all'Università di Granada ho potuto conoscere gli algoritmi genetici, una tecnica algoritmica ispirata alle leggi dell'evoluzione e che riproduce il meccanismo genetico per risolvere problemi di ottimizzazione e ricerca in soluzioni spazi che per la loro complessità non sono calcolabili da altre soluzioni algoritmiche.

Immaginiamo ora una miriade di abilità cognitive applicate a contesti molto limitati. In questa situazione, cosa determina il successo o la bontà delle risposte o delle soluzioni di ciascuna di queste capacità? Attualmente, questo criterio è ottenuto esternamente alla propria capacità cognitiva attraverso la volontà del programmatore che lo ha implementato. Non c'è volontà, criterio o altro dire, coscienza o motore vitale per agire o dirigere qualsiasi azione.

Potremmo essere in grado di applicare il meccanismo evolutivo utilizzando le stesse tecniche utilizzate negli algoritmi genetici? Per questo dovremmo capire quale funzione oggettiva governa l'evoluzione della vita stessa. In problemi semplici è facile cercare la formulazione matematica per calcolare quanto è buono il codice genetico che rappresenta ogni soluzione. Ma se cerchiamo di spiegare se c'è qualche modello che spieghi l'emergere della vita, arriviamo solo a giustificazioni probabilistiche in cui non possiamo capire o avere prove dell'esistenza di una proprietà universale o di una legge che faciliti la formazione della vita.

Se andiamo un po' oltre, cos'è esattamente la vita? Nella definizione che ci hanno dato a scuola, è tutto ciò che nasce, cresce, riproduce e muore. Con questa definizione, le idee non sono vive? Con il pensiero classico si direbbe che non possono essere vita, perché per vivere le idee hanno bisogno di altri organismi per poter vivere e riprodursi, e questo è più vicino alla definizione di parassita o virus.

Darwin ha stabilito che la funzione oggettiva della vita e quindi la dinamizzazione del motore, non è altro che la capacità di sopportare nel tempo. Lo conosciamo come le leggi dell'evoluzione.

Se vogliamo parlare di vita artificiale e non solo di semplici artefici o strumenti creati dall'uomo, dovremmo dare a quella libertà di vita artificiale e la capacità di attuare la funzione oggettiva equivalente alle leggi dell'evoluzione. D'altra parte, le leggi della robotica di Isaac Asimov fanno esattamente il contrario, limitano tale libertà sottomettendola agli interessi degli esseri umani. Questo ci porta a dire che con questo approccio ciò che stiamo facendo è limitare la capacità di emergere una vita artificiale reale. Forse e' la cosa piu' sensata per tutti rimanere cosi'.

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