Uma inteligência artificial da “verdade”

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Normalmente pensamos em desenvolver uma inteligência artificial, igual à inteligência que podemos exibir seres humanos, isto é, contida em algum objeto antropomórfico, onde todos os elementos estão presentes no mesmo corpo. Nós, por exemplo, temos um cérebro que cuida de tomar decisões e analisar as informações que nossos sentidos fornecem. Atuamos em nosso ambiente através do nosso sistema motor e usamos a voz para nos relacionar com outras pessoas.

Uma inteligência artificial que contém todos esses elementos integrados em um único objeto e não tem conexão com nenhum sistema de suporte externo é, por enquanto, ficção científica. O que poderia ser mais fácil de realizar é o que podemos chamar de um sistema de IA globalizado. Esta entidade seria a agregação de uma infinidade de sistemas espalhados pelo planeta onde a capacidade de computação equivalente ao sistema nervoso central estaria em grandes servidores que também consomem muita energia. Como podemos falar sobre qualquer dispositivo de IoT ou interface com o mundo físico que permita a captura de informações.

A Internet agiria como os nervos que conectam os sentidos com a capacidade cognitiva. Seria a espinha dorsal dessa IA global.

Já temos alguns serviços e aplicativos que atuam de forma semelhante, como os serviços cognitivos da Microsoft, a plataforma IBM ou alguns dos aplicativos do Google. Podemos analisar uma imagem, texto ou voz para extrair informações e tomar algumas decisões de classificação ou atuação.

Isoladamente, conseguimos empacotar muitas funções cognitivas que, em atividades específicas, melhoram muito a eficiência que as pessoas podem adquirir. Aplicando força bruta e algoritmos de aprendizado de máquina redescobertos, somos capazes de classificar imagens com um nível de precisão impensável para um ser humano. Podemos analisar a voz e transcrevê-lo em texto e depois traduzir o texto para outra língua e somos capazes de gerar muita informação que é difícil de imaginar.

No entanto, uma criança de 3 anos vê algumas fotos de um gato e é capaz de reconhecer em pouco tempo e sem processos de treinamento caros qualquer outro gato e talvez até desenhar alguns. Em vez disso, uma máquina precisa ser treinada com milhares ou milhões de imagens para alcançar o mesmo resultado. Obviamente, uma vez concluída esta fase de treinamento, a máquina será capaz de classificar qualquer imagem muito mais rápido e melhor. O símile seria como se um humano antes de reconhecer um objeto tivesse que ser ensinado visualizando milhões de imagens. Que mecanismos entram em jogo no cérebro de uma criança para poder aprender tanto em tão pouco tempo? Parece que a estratégia envolve sacrificar a precisão e a velocidade para flexibilidade e adaptação.

As últimas grandes fronteiras do conhecimento que temos de explorar estão no nível macroscópico, o cosmos e sua origem e, no nível infinitesimal, o mundo da física quântica e a descrição da matéria e energia com que o mundo em que vivemos é construído. É paradoxal que o conhecimento de algo tão íntimo e ligado a nós como nosso cérebro ainda abrigar tantas lacunas de conhecimento. Possivelmente derivado do conhecimento do nosso cérebro alguma nova abordagem ou heurística será descoberta a fim de recriar um estado de consciência artificial ou produzir fios discursivos de pensamento. Até agora, armazenamos e processamos informações usando recursos brutais em comparação com o que nosso cérebro faz com alguns gramas de matéria cinzenta e usando apenas a energia que somos capazes de extrair dos alimentos que comemos.

Os próximos avanços terão que vir como resultado de investir em pesquisas fundamentais sobre o funcionamento do nosso cérebro, com a qual podemos mais uma vez imitar a natureza. Estamos ansiosos para ver qual será o próximo grande salto em nossa jornada de descoberta e em nosso apetite voraz para encontrar.

Há alguns anos, na Universidade de Granada, pude aprender sobre algoritmos genéticos, uma técnica algorítmica inspirada nas leis da evolução e que reproduz o mecanismo genético para resolver problemas de otimização e busca em espaços de soluções que por causa de sua complexidade não são calculáveis por outras soluções algorítmicas.

Imaginemos agora uma miríade de habilidades cognitivas aplicadas a contextos muito limitados. Nesta situação, o que determina o sucesso ou a bondade das respostas ou soluções de cada uma dessas capacidades? Atualmente, esse critério é obtido externamente à própria capacidade cognitiva através da vontade do programador que o implementou. Não há vontade, critério ou de outra forma dizê-lo, consciência ou motor vital para agir ou dirigir qualquer ação.

Poderíamos ser capazes de aplicar o mecanismo de evolução utilizando as mesmas técnicas utilizadas em algoritmos genéticos? Para isso teríamos que entender qual função objetiva governa a evolução da própria vida. Em problemas simples, é fácil procurar a formulação matemática para calcular o quão bom é o código genético que representa cada solução. Mas se tentarmos explicar se existe algum padrão que explique o surgimento da vida, só chegamos a justificativas probabilísticas nas quais não podemos entender ou ter evidências de se existe alguma propriedade ou lei universal que facilite a formação da vida.

Se formos um pouco mais longe, o que exatamente é a vida? Na definição que nos deram na escola, é tudo o que nasce, cresce, reproduz e morre. Com essa definição, as ideias não estão vivas? Com o pensamento clássico, diríamos que eles não podem ser vida, pois para viver, as ideias precisam de outros organismos para poder viver e se reproduzir, e isso está mais próximo da definição de parasita ou vírus.

Darwin estabeleceu que a função objetiva da vida e, portanto, sua dinamização do motor, nada mais é do que a capacidade de suportar ao longo do tempo. Sabemos disso como as leis da evolução.

Se quisermos falar de vida artificial e não apenas sobre meros artifícios ou ferramentas criadas pelo homem, teríamos que dar a essa liberdade de vida artificial e a capacidade de implementar a função objetiva equivalente às leis da evolução. Por outro lado, as leis da robótica de Isaac Asimov fazem exatamente o oposto, limitam essa liberdade subjugando-a aos interesses dos seres humanos. Isso nos leva a dizer que, com essa abordagem, o que estamos fazendo é limitar a capacidade de emergir uma vida artificial real. Talvez seja a coisa mais sensata para todos ficarem assim.

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