O inteligență artificială a „adevărului”

es flag
en flag
it flag
pt flag
ro flag
ru flag
Lectura automática
Voiced by Amazon Polly

În mod normal, ne gândim la dezvoltarea unei inteligențe artificiale, egală cu inteligența pe care o putem expune ființe umane, adică conținută într-un obiect antropomorfic, unde toate elementele sunt prezente în același corp. Noi, de exemplu, avem un creier care are grijă să ia decizii și să analizeze informațiile pe care le oferă simțurile noastre. Acționăm în mediul nostru prin sistemul nostru motor și folosim vocea pentru a ne raporta la alte persoane.

O inteligență artificială care conține toate aceste elemente integrate într-un singur obiect și nu are nicio legătură cu niciun sistem extern de suport este, deocamdată, science fiction. Ceea ce ar putea fi mai ușor de realizat, este ceea ce am putea numi un sistem AI globalizat. Această entitate ar fi agregarea unei multitudini de sisteme răspândite pe întreaga planetă unde capacitatea de calcul echivalentă cu sistemul nervos central ar fi pe servere mari care consumă, de asemenea, o mare energie. Cum putem vorbi despre orice dispozitiv IoT sau interfață cu lumea fizică care permite capturarea informațiilor.

Internetul ar acționa ca nervii care conectează simțurile cu capacitatea cognitivă. Ar fi coloana vertebrală a acelui AI global.

Avem deja unele servicii și aplicații care acționează în mod similar, cum ar fi serviciile cognitive ale Microsoft, platforma IBM sau unele dintre aplicațiile Google. Putem analiza o imagine, un text sau o voce pentru a extrage informații și pentru a lua unele decizii de clasificare sau de acțiune.

În mod izolat am reușit să împachetăm multe funcții cognitive care, în anumite activități, îmbunătățesc foarte mult eficiența pe care oamenii o pot dobândi. Aplicând forţa brută şi algoritmi de învăţare automată redescoperiţi suntem capabili să clasificăm imaginile cu un nivel de precizie de neconceput pentru un om. Putem analiza vocea și transcrie în text și apoi traduce textul într-o altă limbă și suntem capabili să generăm o mulțime de informații care este greu de imaginat.

Cu toate acestea, un copil de 3 ani vede câteva poze ale unei pisici și este capabil să recunoască într-un timp scurt și fără procese costisitoare de formare orice altă pisică și poate chiar să deseneze unele. În schimb, o mașină trebuie să fie instruită cu mii sau milioane de imagini pentru a obține același rezultat. Evident, odată ce a finalizat această fază de antrenament, aparatul va putea clasifica orice imagine mult mai rapid și mai bine. Simile ar fi ca și cum un om înainte de a recunoaște un obiect ar trebui să fie învățat vizualizând milioane de imagini. Ce mecanisme intră în joc în creierul unui copil pentru a putea învăța atât de mult într-un timp atât de scurt? Se pare că strategia implică sacrificarea preciziei și vitezei pentru flexibilitate și adaptare.

Ultimele mari frontiere ale cunoașterii pe care trebuie să le explorăm sunt la nivel macroscopic, cosmosul și originea sa și la nivel infinitezimal lumea fizicii cuantice și descrierea materiei și energiei cu care este construită lumea în care trăim. Este paradoxal că cunoașterea a ceva atât de intim și legat de noi ca creierul nostru încă adăpostește atât de multe lacune de cunoaștere. Posibil derivat din cunoașterea creierului nostru o nouă abordare sau euristica va fi descoperită pentru a recrea o stare de conștiință artificială sau pentru a produce fire discursive de gândire. Până acum stocăm și procesăm informații folosind resurse brutale în comparație cu ceea ce face creierul nostru cu câteva grame de materie cenușie și folosind doar energia pe care o putem extrage din alimentele pe care le consumăm.

Următoarele progrese vor trebui să vină ca urmare a investiției în cercetarea fundamentală a funcționării creierului nostru, cu care putem imita din nou natura. Așteptăm cu nerăbdare să vedem care va fi următorul salt mare în călătoria noastră de descoperire și în apetitul nostru vorace de a ne întâlni.

Acum câţiva ani, la Universitatea din Granada am reuşit să învăţ despre algoritmi genetici, o tehnică algoritmică inspirată de legile evoluţiei şi care reproduce mecanismul genetic de rezolvare a problemelor de optimizare şi căutare în soluţii spaţii care, datorită complexităţii lor, nu sunt calculabile prin alte soluții algoritmice.

Să ne imaginăm acum o multitudine de abilităţi cognitive aplicate unor contexte foarte limitate. În această situație, ce determină succesul sau bunătatea răspunsurilor sau soluțiilor fiecăruia dintre aceste capacități? În prezent, acest criteriu este obținut extern la propria capacitate cognitivă prin voința programatorului care la implementat. Nu există voință, criteriu sau altfel spune, conștiință sau motor vital pentru a acționa sau direcționa orice acțiune.

Am putea aplica mecanismul evoluţiei folosind aceleaşi tehnici folosite în algoritmii genetici? Pentru aceasta ar trebui să înțelegem care funcție obiectivă guvernează evoluția vieții în sine. În probleme simple, este ușor să căutați formularea matematică pentru a calcula cât de bun este codul genetic care reprezintă fiecare soluție. Dar dacă încercăm să explicăm dacă există vreun tipar care să explice apariţia vieţii, ajungem doar la justificări probabiliste în care nu putem înţelege sau să avem dovezi dacă există vreo proprietate universală sau lege care să faciliteze formarea vieţii.

Dacă mergem un pic mai departe, ce este mai exact viața? În definiția pe care ne-au dat-o în școală, este tot ceea ce se naște, crește, reproduce și moare. Cu această definiţie, ideile nu sunt vii? Cu gândirea clasică am putea spune că ele nu pot fi viaţă, pentru că, pentru a trăi, ideile au nevoie de alte organisme pentru a putea trăi şi reproduce, iar asta este mai aproape de definiţia parazitului sau a virusului.

Darwin a stabilit că funcția obiectivă a vieții și, prin urmare, dinamizarea motorului său, nu este nimic mai mult decât capacitatea de a îndura în timp. Ştim asta ca fiind legile evoluţiei.

Dacă vrem să vorbim despre viața artificială și nu doar despre simple artificii sau unelte create de om, ar trebui să dăm acelei vieți artificiale libertatea și capacitatea de a implementa funcția obiectivă echivalentă cu legile evoluției. Pe de altă parte, legile roboticii lui Isaac Asimov fac exact opusul, ele limitează această libertate prin subjugarea intereselor oamenilor. Acest lucru ne face să spunem că, prin această abordare, ceea ce facem este limitarea capacității unei vieți artificiale reale să apară. Poate că e cel mai sensibil lucru pentru toată lumea să rămână aşa.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.