Искусственный интеллект «правды»

es flag
en flag
it flag
pt flag
ro flag
ru flag
Lectura automática
Voiced by Amazon Polly

Обычно мы думаем о развитии искусственного интеллекта, равного интеллекту, который мы можем проявить людей, то есть содержится в каком-то антропоморфном объекте, где все элементы присутствуют в одном теле. У нас, например, есть мозг, который заботится о принятии решений и анализе информации, которую предоставляют наши чувства. Мы действуем в нашей среде через нашу двигательную систему и используем голос, чтобы относиться к другим людям.

Искусственный интеллект, который содержит все эти элементы, интегрированные в один объект и не имеет никакого отношения к какой-либо внешней системе поддержки, на данный момент является научной фантастикой. То, что может быть проще достичь, так это то, что мы могли бы назвать глобализованной системой ИИ. Эта сущность будет объединение множества систем, разбросанных по всей планете, где вычислительная мощность, эквивалентная центральной нервной системе, будет на больших серверах, которые также потребляют большую энергию. Как мы можем говорить о любом устройстве IoT или интерфейсе с физическим миром, который позволяет захватывать информацию.

Интернет будет действовать как нервы, которые соединяют чувства с когнитивными способностями. Это было бы основой этого глобального ИИ.

У нас уже есть некоторые службы и приложения, которые действуют аналогичным образом, такие как когнитивные службы Microsoft, платформа IBM или некоторые приложения Google. Мы можем анализировать изображение, текст или голос, чтобы извлечь информацию и принять некоторые классификации или актерские решения.

В изоляции нам удалось упаковать многие когнитивные функции, которые в конкретных видах деятельности значительно повышают эффективность, которую люди могут приобрести. Применяя грубую силу и вновь открытые алгоритмы машинного обучения, мы можем классифицировать изображения с уровнем точности, немыслимым для человека. Мы можем проанализировать голос и транскрибировать его в текст, а затем перевести текст на другой язык, и мы можем генерировать много информации, которую трудно себе представить.

Однако 3-летний ребенок видит несколько фотографий кошки и способен распознать за короткое время и без дорогостоящих тренировочных процессов любую другую кошку и, возможно, даже нарисовать некоторые. Вместо этого машину необходимо обучить тысячам или миллионам изображений для достижения того же результата. Очевидно, что после завершения этого этапа обучения машина сможет классифицировать любое изображение намного быстрее и лучше. Сходство было бы так, как если бы человек до распознавания объекта должен был быть научен путем визуализации миллионов изображений. Какие механизмы вступают в игру в мозгу ребенка, чтобы иметь возможность многому научиться за такое короткое время? Представляется, что стратегия предполагает пожертвование точностью и скоростью для гибкости и адаптации.

Последние великие границы знаний, которые мы должны исследовать, находятся на макроскопическом уровне, космос и его происхождение, а на бесконечно малом уровне мир квантовой физики и описание материи и энергии, с которыми построен мир, в котором мы живем. Парадоксально, что знание чего-то такого интимного и связанного с нами, как наш мозг, все еще таит в себе так много пробелов в знаниях. Возможно, полученный из знания нашего мозга, будет обнаружен какой-то новый подход или эвристика для того, чтобы воссоздать состояние искусственного сознания или произвести дискурсивные нити мысли. До сих пор мы храним и обрабатываем информацию, используя жестокие ресурсы по сравнению с тем, что наш мозг делает с несколькими граммами серого вещества и используя только энергию, которую мы можем извлечь из пищи, которую мы едим.

Следующие достижения должны будут прийти в результате инвестирования в фундаментальные исследования функционирования нашего мозга, с помощью которых мы можем еще раз подражать природе. Мы с нетерпением ждем, что будет следующим большим скачком на нашем пути открытий и в нашем прожорливом аппетите к встрече.

Несколько лет назад в Университете Гранады я смог узнать о генетических алгоритмах, алгоритмической технике, вдохновленной законами эволюции и которая воспроизводит генетический механизм для решения задач оптимизации и поиска в пространствах решений, которые из-за их сложности не вычисляются другие алгоритмические решения.

Давайте теперь представим себе множество когнитивных способностей, применяемых в очень ограниченных контекстах. В этой ситуации, что определяет успех или доброту ответов или решений каждой из этих возможностей? В настоящее время этот критерий получается извне к собственной когнитивной способности по воле программиста, который его реализовал. Нет воли, критерия или иного сказать это, сознание или жизненный двигатель, чтобы действовать или направлять какие-либо действия.

Можем ли мы иметь возможность применить механизм эволюции, используя те же методы, которые используются в генетических алгоритмах? Для этого мы должны были бы понять, какая объективная функция управляет эволюцией самой жизни. В простых задачах легко искать математическую формулировку, чтобы вычислить, насколько хорош генетический код, который представляет каждое решение. Но если мы попытаемся объяснить, есть ли какая-либо закономерность, объясняющая возникновение жизни, мы приходим только к вероятностным обоснованиям, в которых мы не можем понять или иметь доказательства того, есть ли какая-либо универсальная собственность или закон, облегчающий формирование жизни.

Если мы пойдем немного дальше, что такое жизнь? В определении, которое они дали нам в школе, это все, что рождается, растет, воспроизводит и умирает. С таким определением, не живы ли идеи? С классической мыслью мы бы сказали, что они не могут быть жизнью, поскольку для того, чтобы жить, идеи нуждаются в других организмах, чтобы иметь возможность жить и размножаться, и это ближе к определению паразита или вируса.

Дарвин установил, что объективная функция жизни и, следовательно, его динамизация двигателя, это не что иное, как способность терпеть с течением времени. Мы знаем это как законы эволюции.

Если мы хотим говорить об искусственной жизни, а не только о простых искусствах или инструментах, созданных человеком, мы должны были бы дать этой искусственной свободе жизни и способность реализовать объективную функцию, эквивалентную законам эволюции. С другой стороны, законы робототехники Исаака Азимова делают как раз наоборот, они ограничивают эту свободу, подчиняя ее интересам человека. Это заставляет нас сказать, что при таком подходе то, что мы делаем, ограничивает способность к реальной искусственной жизни, чтобы появиться. Может быть, это самая разумная вещь для всех, чтобы оставаться таким.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.