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Humanos contra máquinas, ¿oportunidad o amenaza?

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Es muy sugerente dejarse llevar por lo que nos muestran las películas de ciencia ficción, interiorizando esa sensación, de que tarde o temprano las máquinas se revelarán contra sus creadores. Bastan unas cuantas sesiones de cine, y vemos como muchas películas basan sus argumentos en enfrentamientos entre humanos y máquinas.

Input: humans fighting with robots. danger scene. shaded lighting Michael Garmash. agfa photography synth vibe, vaporwave colors, lens flare, moody lighting, moody vibe,blurry background, grain, tranquil, calm, faded

Los humanos y las máquinas son dos tipos diferentes de seres, cada uno con sus propias habilidades y limitaciones. Los humanos somos seres vivos con capacidades como el pensamiento consciente, la emoción y el libre albedrío, mientras que las máquinas son creadas por el ser humano y se basan en la lógica y la programación para realizar tareas específicas. Aunque las máquinas pueden ser muy útiles y eficientes en ciertas áreas, todavía hay muchas cosas que solo los seres humanos somos capaces de hacer. Por lo tanto, no se puede decir que exista una competencia real entre los humanos y las máquinas, sino que más bien deberíamos verlas como herramientas que nos ayudan a hacer nuestro trabajo de manera más eficiente.

La inteligencia de las máquinas es un tema altamente debatido en el campo de la ciencia de la computación y la inteligencia artificial. No existe una única forma de medir la inteligencia de las máquinas, ya que esta puede manifestarse de muchas maneras diferentes y dependerá del contexto en el que se utilice la máquina. Una forma común de medir la inteligencia de las máquinas es a través del uso de tests de inteligencia artificial, que pueden evaluar su capacidad para resolver problemas, razonar, planificar, aprender y ejecutar tareas de manera autónoma. Sin embargo, estos tests tienen sus propias limitaciones y no pueden medir todos los aspectos de la inteligencia de las máquinas. En general, la forma en que se mide la inteligencia de las máquinas seguirá siendo un tema de debate en el futuro.

¿Cómo podríamos evaluar el nivel de inteligencia de las diferentes inteligencias artificiales que van apareciendo? El famoso Test de Turing fue creado como una prueba para evaluar la capacidad de una IA para hacerse pasar por un humano, utilizando como única interfaz una conversación por chat. No estamos hablando necesariamente de que la máquina sea inteligente, sino que simplemente es capaz de simular el comportamiento humano.

Por lo tanto el Test de Turing no nos vale para medir el nivel de inteligencia de las máquinas. Para poder abordar esta cuestión, tenemos que ver antes, que es la inteligencia y como la medimos en las personas.

¿Qué es la inteligencia?

Veamos algunas definiciones:

  • La inteligencia es la habilidad para adquirir conocimientos, pensar y razonar con eficacia, y manejarse en el entorno de modo adaptativo.
  • La inteligencia es la capacidad de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla para resolver problemas y parece estar ligada a funciones mentales como percepción y memoria.

Poco nos aportan estas definiciones para medir la inteligencia. Por otro lado, ya no se habla de inteligencia como de una propiedad única, sino que hay muchos tipos de inteligencia. Howard Gardner, estudioso y profesor de la Universidad de Harvard que se dedicó a investigar las capacidades cognitivas del ser humano, presentó la teoría de las inteligencias múltiples en 1983:

  • Inteligencia lingüístico-verbal: habilidad para dominar el lenguaje.
  • Inteligencia lógico-matemática: habilidad para razonar de forma deductiva y lógica y la capacidad de resolver problemas matemáticos.
  • Inteligencia espacial-visual: capacidad para observar el mundo y los objetos desde distintas perspectivas para resolver problemas.
  • Inteligencia musical-auditiva: capacidad para componer o interpretar piezas musicales.
  • Inteligencia corporal-kinestésica: la habilidad para utilizar el propio cuerpo pudiendo para expresar o para moverse.
  • Inteligencia Intrapersonal: capacidad para entenderse a sí mismos.
  • Inteligencia interpersonal: capacidad para relacionarse y llevarse bien con otras personas.
  • Inteligencia naturalista: capacidad para clasificar y comprender elementos del medio natural (objetos, animales y plantas) para sobrevivir.
  • Inteligencia emocional: comprende tanto a la inteligencia intrapersonal como la interpersonal. Autoconciencia, autocontrol, automotivación, empatía y habilidades sociales.
  • Inteligencia colaborativa: capacidad para escoger la mejor opción para alcanzar una meta, trabajando en equipo.
  • Inteligencia creativa: capacidad para innovar y abordar situaciones de múltiples formas, con flexibilidad, produciendo soluciones originales.
  • Inteligencia existencial filosófica: capacidad para reflexionar sobre la propia existencia.

¿Cómo de inteligentes son las máquinas?

Las máquinas pueden ser muy inteligentes en ciertos aspectos, pero todavía tienen muchas limitaciones en comparación con los seres humanos. Las máquinas se basan en la lógica y la programación para realizar tareas específicas, lo que las hace muy eficientes y precisas en ciertas áreas. Sin embargo, las máquinas carecen de la capacidad de pensamiento consciente, la emoción y el libre albedrío que caracterizan a los seres humanos, lo que limita su capacidad para resolver problemas de manera creativa y adaptarse a situaciones cambiantes. En general, se puede decir que las máquinas son muy inteligentes en ciertos aspectos, pero todavía tienen mucho camino por recorrer en comparación con la inteligencia humana.

¿Y si medimos el desempeño de las máquinas en cada una de las facetas de la inteligencia descritas para las personas? De forma específica, las máquinas ya manifiestan aptitudes sorprendentes en muchas de las dimensiones de la inteligencia. Para responder a la pregunta de cómo de inteligentes son las máquinas vamos a analizar cada una de estas dimensiones.

Tipos de inteligencia en las que las máquinas empiezan a ser competentes

Tipos de inteligencia desarrollada por las máquinas

Las máquinas pueden desarrollar diferentes tipos de inteligencia, dependiendo del contexto en el que se utilicen y de la forma en que estén programadas. Algunos de los tipos de inteligencia que las máquinas pueden desarrollar incluyen:

Inteligencia colaborativa

Los cobots son robots diseñados para trabajar de manera colaborativa con los seres humanos en lugar de reemplazarlos. Los cobots suelen ser diseñados para ser más pequeños y menos potentes que los robots industriales tradicionales, y suelen tener sistemas de seguridad incorporados para evitar lesiones a las personas que trabajan junto a ellos. Los cobots se utilizan en una variedad de aplicaciones, como la manipulación de objetos pequeños en la industria de la electrónica, el empaquetado de alimentos y la fabricación en general. Los cobots pueden ayudar a los seres humanos a aumentar su eficiencia y a realizar tareas que son difíciles o peligrosas para ellos, como trabajar en entornos poco amigables o repetitivos.

Inteligencia creativa

La creatividad se refiere a la capacidad de producir ideas o trabajos originales y valiosos, y es una cualidad muy difícil de medir y reproducir en una máquina. Sin embargo, hay algunos ejemplos de máquinas que han demostrado cierta capacidad para la creatividad, como DALL-E 2 o Stable Diffusion.

Podemos usar estas herramientas para acelerar el proceso creativo, creando contenidos para ilustrar libros, comics o poemas, imágenes originales para acompañar cualquier tipo de presentación o para la creación literaria.

Inteligencia lingüística

En este campo, al igual que en la generación de imágenes sintéticas está habiendo una gran revolución impulsada por los grandes modelos de Inteligencia Artificial. Merece especial atención el nuevo modelo de GPT-3 entrenado especialmente para la conversación. Es impresionante y lo puedes probar aquí.

Adicionalmente a la generación de texto, encontramos herramientas como Whisper que nos permiten implementar soluciones de reconocimiento de voz. Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR) entrenado en 680.000 horas de datos supervisados multilingües y multitarea recopilados de la web. El uso de un conjunto de datos tan grande ofrece un mejor comportamiento con los acentos, el ruido de fondo y el lenguaje técnico. Además, permite la transcripción simultánea en varios idiomas, así como la traducción de esos idiomas al inglés.

Inteligencia lógico-matemática

Problemas clásicos de primaria son fácilmente resolubles por una máquina.

Problema de 4º de Primaria resuelto por una máquina
Problema de 4º de Primaria resuelto por una máquina
Problema de 4º de Primaria resuelto por una máquina

Aumentamos un poco el nivel, y probamos con problemas de 6º de Primaria. Vemos que aun siendo un problema sencillo, la máquina no consigue expresar un resultado. En cualquier caso es interesante como desarrolla una respuesta indicando lo que necesita obtener para calcular la respuesta correcta.

Problema de 4º de Primaria NO resuelto por una máquina

Probamos con el mismo problema con el otro modelo de IA. En este caso, el sistema nos dará una respuesta siempre, aunque esta no sea correcta. Esto nos lleva a plantearnos la siguiente cuestión. ¿Qué ocurre con verificación de los resultados que empezará a ofrecer la IA con cada vez más frecuencia? ¿Quién verificará que las respuestas son correctas? ¿Qué ocurrirá con la confianza en la idoneidad de las respuestas o de los contenidos generados automáticamente cuando estos sean indistinguibles de los contenido generados por una persona?

Problema de 4º de Primaria NO resuelto por una máquina

En este último ejemplo vemos que la máquina se está equivocando de nuevo al no entender que tiene que hacer algunos cálculos intermedios.

Problema de 6º de Primaria NO resuelto por una máquina

Pero si le planteamos el problema al nuevo modelo de Chat GPT-3, fijaros lo que es capaz de hacer. Le ha costado unos 3 segundos resolver un problema matemático de los que se plantean en nuestras escuelas a niños de 10 años y lo hace además argumentando perfectamente los pasos que ha dado para resolverlo.

Problema de 6º de Primaria RESUELTO por una máquina, ¡¡¡y de qué manera!!!

Inteligencia espacial

La inteligencia espacial es una forma de inteligencia que se refiere a la habilidad de percibir, imaginar y manipular objetos en espacio. Las personas con alta inteligencia espacial tienen una buena capacidad para comprender y representar objetos en tres dimensiones, lo que les permite, por ejemplo, resolver problemas de geometría y navegar en espacios complejos. La inteligencia espacial también es importante en actividades como la lectura de mapas, el diseño de edificios y la conducción de vehículos.

En este campo, a las máquinas les queda mucho terreno por recorrer, pero si nos fijamos en lo que están consiguiendo ya en espectáculos de drones con luces, creando escenas impresionantes, está claro que en pocos años, también en esta dimensión de la inteligencia nos superarán ampliamente.

Inteligencia musical

Hace algunos años empezaron a surgir ejemplos de composiciones musicales creadas de forma artificial. En el siguiente video podemos ver un ejemplo de video musical creado siguiendo el estilo de los Beatles:

Canción creada por una IA

Hoy día encontramos servicios como AIVA, que nos ofrecen la posibilidad de crear música de forma muy sencilla.

Canción generada por una IA

En la creación artística, las máquinas han conseguido aprender el sentido de la estética y los patrones que asociamos con la belleza y con la harmonía. Pero cuando se trata de emocionar o de transmitir algún sentimiento, todavía no alcanzan los resultados que hemos conseguido los humanos. La capacidad de poner la piel de gallina o de emocionar hasta conseguir hacer saltar las lágrimas es algo que todavía no está al alcance de las máquinas. ¿Cuándo crees que veremos el primer éxito musical creado totalmente de forma artificial? Yo creo que no falta tanto y que en pocos años lo veremos hecho realidad.

Inteligencia corporal-cinestésica

La inteligencia corporal es una forma de inteligencia que se refiere a la habilidad de utilizar el cuerpo para expresarse y resolver problemas. Las personas con alta inteligencia corporal tienen una buena coordinación, equilibrio y destreza física, lo que les permite, por ejemplo, bailar, jugar deportes y realizar tareas manuales. La inteligencia corporal también se relaciona con la capacidad de sentir y controlar las emociones a través del lenguaje corporal y el contacto físico. Esta forma de inteligencia es importante en áreas como el teatro, la danza y la educación física.

Son ampliamente conocidos los videos de Boston Dynamics en los que vemos como robots cada vez más sofisticados, caminan, saltan, hacen piruetas o realizan trabajos sencillos

No es comparable lo que consiguen los robots con lo que podemos hacer los humanos en un teatro lleno de espectadores disfrutando con un ballet o con cualquier tipo de espectáculo. La danza puede ser una forma hermosa de expresión artística que combina el movimiento corporal, la música y el ritmo. Los bailarines pueden crear una gran variedad de efectos visuales y emocionales mediante el uso de diferentes movimientos, estilos y técnicas. La belleza de la danza está en su capacidad para transmitir emociones, contar historias y crear conexiones entre las personas a través del lenguaje del cuerpo. Esto, todavía, no lo pueden hacer los robots.

Os animo a ver el siguiente video en el que los alumnos del conservatorio de Mariemma preparan la actuación de final de curso. El sentimiento y la capacidad de combinar de elementos para crear un espectáculo de este tipo, no están al alcance de las máquinas.

Tipos de inteligencia todavía no desarrollada por las máquinas

Como hemos visto, las máquinas empiezan a ser plenamente competentes en campos que antes eran impensables o simplemente formaban parte de la ciencia ficción. Todavía no hay ninguna entidad artificial que sea capaz de orquestas todas estas capacidades con la adaptabilidad de los seres humanos, pero vemos como de forma separada empiezan a despuntar en muchos campos.

Los reductos en los que las máquinas todavía no demuestra cierta competencia son los relacionados con la inteligencia intrapersonal (capacidad para entenderse a sí mismos), la inteligencia interpersonal (capacidad para relacionarse y llevarse bien con otras personas) o la inteligencia emocional, entendida como autoconciencia, autocontrol, automotivación, empatía y habilidades sociales. Este tipo de inteligencia podría estar ya abordado por las máquinas, cuando nos hacen por ejemplo, detección de emociones.

La inteligencia existencial (capacidad para reflexionar sobre la propia existencia) es quizás la última frontera antes de que las máquinas adquieran capacidades de inteligencia realmente comparables con la humana. Mientras tanto veremos como surgen nuevas herramientas inteligentes cada vez más sofisticadas, aunque como hemos visto, el listón lo hemos puesto realmente alto. Las máquinas inteligentes, no son una amenaza, son una herramienta más que tenemos que aprender a utilizar y una gran oportunidad para acelerar el progreso.

Este artículo no lo he escrito yo

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black and white photo of human hand and robot hand
Photo by Tara Winstead on Pexels.com

Muchas personas piensan que la Inteligencia Artificial es una amenaza para nuestros puestos de trabajo. Estamos ante una nueva herramienta, que necesita por supuesto de normativas de control, pero que más que una amenaza, es un instrumento que potencia nuestras capacidades. No solo las capacidades físicas, como era el caso de las herramientas a las que estamos tan acostumbrados, como pueden ser una excavadora o una cosechadora, sino que ahora podemos potenciar nuestras capacidades cognitivas.

El siguiente ejemplo vamos a ver como un artículo completo puede ser elaborado por una Inteligencia Artificial. Simplemente he partido de la siguiente instrucción:

Instrucciones proporcionadas al modelo de openai

A partir de aquí, todo el contenido está generado por una máquina solo con la instrucción que le he indicado en lenguaje natural.

Texto generado automáticamente hablando del metaverso

«El metaverso es una realidad virtual en la que los usuarios pueden interactuar y experimentar de manera inmersiva.

A diferencia de otros mundos virtuales, el metaverso está conectado a una red global de computadoras, lo que permite que los usuarios de todo el mundo se encuentren y colaboren en el mismo espacio.

A corto plazo, el metaverso podría ofrecer una gran cantidad de oportunidades para el aprendizaje, la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías.

También podría ser utilizado como una plataforma para la creación de nuevos mundos virtuales, que podrían ser utilizados para el entretenimiento, la educación o el trabajo. En el futuro, el metaverso podría convertirse en la principal forma en la que la gente interactúa con la tecnología, y podría transformar la forma en la que se lleva a cabo el comercio, la educación y la investigación.

El metaverso es una idea que ha sido explorada por la ciencia ficción durante muchos años, y ahora está comenzando a convertirse en una realidad. A medida que avanzan las tecnologías de realidad virtual, se está haciendo cada vez más posible la creación de mundos virtuales inmersivos y realistas.

La clave para el éxito del metaverso será su capacidad para atraer y mantener a un gran número de usuarios, y se espera que se convierta en una plataforma muy utilizada en los próximos años.»

¿No os parece fascinante?

GPT-3, la Inteligencia Artificial que escribe relatos

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Recientemente pude acceder a probar el modelo GPT-3 desarrollado por openai. Se trata de un modelo de lenguaje autorregresivo que usa Deep Learning para generar texto coherente y contextualizado similar al que podría producir un humano. Sus siglas en inglés significan Generative Pre-trained Transformer 3. El modelo ha sido entrenado con diversas fuentes de información disponibles en Internet con una capacidad de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje. Se publicó en mayo de 2020 y desde entonces ha generado una gran expectación.

Haciendo algunas pruebas preliminares, resulta fascinante ver cómo es capaz de generar texto a partir de las entradas que se le proporcionan. Es verdad que no siempre obtiene resultados precisos, sobre todo en diálogos prolongados, pero no deja indiferente la fluidez y la «creatividad» con la que genera el texto. Yo me quedé impresionado.

He intentado comprobar la capacidad que tiene el modelo en generar relatos cortos de ficción. Lo primero que hay tener en cuenta es no generar textos demasiado largos para que no empieza a divagar. Además es importante hacer un ajuste equilibrado entre creatividad y conservación del contexto. Si fuerzas demasiado la creatividad, puedes observar cómo pasados algunas párrafos, el texto generado pierde coherencia con respecto a lo escrito en precedencia. En cambio, si fijas valores demasiado rígidos con los que respetar el contexto, a veces se repite demasiado.

La siguiente historia ha sido escrita de forma autónoma por el modelo GPT-3 partiendo de la siguiente frase: «Nuestra historia empezó en Sierra Nevada.»

A partir de ahí el modelo empieza a escribir el relato que os dejo a continuación sin editar. Por cierto, no tengo ni idea de lo que es «la Jamaspiña». Si alguien se entera por favor comentar, 🙂

Historia generada por GPT-3 sin editar

Nuestra historia empezó en Sierra Nevada. Desde Granada se veía la nieve imponente intermitentemente iluminada por los rayos del Sol. Había que escaparse de la Jamaspiña y los hollín de la Santa Fe foráneos, extirpar con urgencia el agujero negro en donde caíamos sin cesar y ponerse bien al sol de Sierra Nevada.Nada más estar en el pueblo trabajando nos dio por ir a las montañas. Había empezado el invierno. En los primeros días de enero ya había tres paladas de nieve. Lo vieron como una buena opción para disfrutar de las montañas del interior, además de tener dos días francos y poderse llevar el coche hacia allá. Cuatro coches emprendieron la marcha en dirección al pueblo de Pampaneira, a la altura de Granada.Una vez llegados, ya que no era posible que todos pudieran aparcar por la nieve, los sufragistas fueron a buscar un camino alternativo al que tomaran los demás. Montaron las bicis en la parte trasera, tan contentos, pensando que nos divertiríamos un montón. Las tres horas y media de viaje sonaba bien hasta que con la primera carga de nieve a cuestas se desató el problema.Para los amantes de las rutas deportivas de alta dificultad, así como para corredores profesionales, no deja de ser un problema de índole práctica. La situación era que llevaban un buen coche para dos personas. En aquel momento se lesionaron mis pequeñas neuronas. Yo es que soy incapaz de pensar mientras manejo. Ni siquiera puedo mirar hacia el radio y, por tanto, no tengo manos libres para escribir. La idea es que si mi cabeza no pensaba ya, mis rodillas tampoco. Sin embargo, a pesar de todo lo así evidente, me mandé una pregunta del carajo: – ¿Cómo hacemos para llevar a cuatro personas en este coche?A pesar de buscar entre cientos de posibilidades nos quedó la opción más sencilla: nos cogeríamos de las faldas de los sacos de dormir. Sin apenas darse cuenta, comenzaron a soltar faldas y nos cogimos a dos de ellas, con lo que quedaba una que estaba por el suelo, sobre la nieve. ¿Y si hiciera el amor con un saco de dormir? – ¡Coño! ¿Uh? ¿Cómo qué pasa? Para cualquier enfermo mental, el cara a cara con lo que se ve en la foto seguiría siendo un motivo más para pedir su ingreso inmediato.De ese modo salimos del pueblo y nos dirigimos rumbo a la Sierra Nevada. La nieve estaba nevando con mucha fuerza y además teníamos que hacer piloto automático porque había bastante hielo en la carretera. Bajar puntito de velocidad nos quedaba mal, así que en los momentos en que no había manera de avanzar más teníamos que frenar. Con la nieve caída parecía que el cielo cubre la Sierra Nevada con un gran cojín blanco y, estando ya muy cerca, llegamos a una altura en la que empezaron a verse las sierras nevadas y ese paisaje se agradece enormemente. Esas sierras te hacen pensar si es verdad lo que dicen de los árabes. No sé por qué, pero pensé que si tenían un poquito de influencia en alguna patochada del mundo le habría tocado a la nieve su turno.Así empieza otro sueño a seis manos. Al poco de iniciar el descenso nos detuvimos porque cambiamos entre mi hermana y yo los sitios porque se comunicó que, desde el asiento de atrás, podía pilotear bicicleta por la Sierra Nevada con bastante eficacia. A mitad del trayecto nos dimos cuenta de que la gente estaba un poco más rellena de lo normal pero los encontramos divertidísimos. Se nos había quedado lo mismo el primer refugio por el que pasamos, a pesar de que acabábamos de entrar en la Sierra Nevada con la nieve recién cayendo y llevábamos dos sacos de dormir para cuatro personas. ¿Para qué vamos a opinar si nos dan comida gratis?

No perdáis de vista que este texto lo ha generado una máquina a partir de una simple frase. Como podéis ver, aunque puede ser una buena base para escribir una historia, le faltan los retoques y el ajuste que por ahora solo un humano puede hacer. Por lo que no os preocupéis, Skynet queda todavía un poco lejos.

Os dejo ahora como quedaría la historia modificando algunas cosillas.

Historia generada por GPT-3 con algún retoque

Nuestra historia empezó en Sierra Nevada. Desde Granada se veía la nieve imponente intermitentemente iluminada por los rayos del Sol. Había que escaparse de Santa Fe, extirpar con urgencia el agujero negro en donde caíamos sin cesar y salir libres al sol de Sierra Nevada. Desde los primeros días que llegamos al pueblo a trabajar nos dio por ir a las montañas. Había empezado el invierno. En los primeros días de enero en algunos lugares ya había tres metros de nieve. Lo vimos como una buena opción para disfrutar de la naturaleza y cada vez que conseguíamos un par de días libres nos montábamos en el coche para salir a la montaña. En esta ocasión cuatro coches emprendieron la marcha en dirección al pueblo de Pampaneira, en las Alpujarras granadinas. Cuando llegamos, no era posible que todos los coches pudieran aparcar por la nieve, así que fuimos a buscar por otro camino alternativo al que tomaran los demás.

El resto, que si consiguió aparcar, estaban tan contentos, pensando que nos divertiríamos un montón. Las tres horas y media de viaje sonaban bien hasta que arreció el temporal de nieve y se desató el problema. Para los amantes de las rutas deportivas de alta dificultad, así como para corredores profesionales, no deja de ser un problema solo de índole práctica. La situación era que llevábamos un buen coche apto para circular por la nieve solo para dos personas. En aquel momento se lesionaron mis pequeñas neuronas. Yo es que soy incapaz de pensar mientras conduzco. Sin embargo, a pesar de la situación evidente en la que nos encontrábamos, me hice en voz alta la pregunta del carajo: – ¿Cómo hacemos para llevar a cuatro personas en este coche? A pesar de buscar entre cientos de posibilidades nos quedó la opción más sencilla: descenderíamos por la ladera nevada agarrados a los sacos de dormir. Sin apenas darnos cuenta, estábamos los dos deslizándonos a toda velocidad por la pendiente. El saco quedaría destrozado. Y yo que me lo había traído para poder hacer el amor con intimidad. – ¡Coño! ¿Uh? ¿Cómo? Para cualquier enfermo mental, la imagen que se proyectaba en mi mente como si de una foto real se tratara, seguiría siendo un motivo más para pedir su ingreso inmediato.

De ese modo tan expeditivo salimos de la montaña nevada y nos dirigimos rumbo al pueblo. La nieve caía con mucha fuerza y además teníamos que conducir muy despacio porque había bastante hielo en la carretera. Bajar un puntito de velocidad no era una opción, teníamos unas ganas locas de llegar a la casa rural.   Hasta que hubo un momento en el que no había manera de avanzar más y tuvimos que parar. Con la nieve caída parecía que el cielo cubre Sierra Nevada con un gran cojín blanco y, estando ya muy cerca de la casa rural, llegamos a una altura en la que empezaron a verse todos los picos nevados y ese paisaje se agradece enormemente. Esas sierras te hacen pensar si es verdad lo que dicen de los árabes. No sé por qué, pero pensé que si tenían un poquito de influencia en alguna patochada del mundo le habría tocado a la nieve su turno. Así empieza otro sueño sin sentido. Al poco de iniciar de nuevo el descenso nos detuvimos para intercambiarnos los sitios.

El siguiente reto es descubrir que usos reales podría tener y en que escenarios se podría crear un producto o servicio que incorpore estas capacidades cognitivas. Esta tecnología no encierra ningún peligro, pero sí que se tiene que aplicar con criterios éticos y siempre en favor de las personas. Seguiremos atentos a la evolución de este espectacular modelo de Deep Learning.